安康市气象学会 舒晨阳

许多人经常抱怨天气预报不太靠谱。明明说第二天多云，结果被雨淋成落汤鸡；明明说今天大雪，等了大半天也不见一片雪花。那为什么天气预报总让人觉得不准呢？

要回答这个问题，首先就要明白天气预报是如何来的。从理论上讲，我们可以用许多个数学物理方程来描述大气的运动状态。天气预报是通过大量收集气象要素数据，如气压、气温、湿度、风向、风速等，将这些数据代入方程中求解，最终算得的答案就是未来的天气。

在收集气象要素方面，理想状态要“明察秋毫”，任何一个细微之处都不能放过。早期由于气象观测站数量少，位置分散，我们获取的气象资料非常有限，随着现在自动气象站的增加，高空探测，雷达探测，卫星探测的发展，我们的盲区减少了，视野更加开阔了，收集到的数据也更多。但是由于很多原因，在气象数据观测的过程中，会不可避免地产生误差，而且收集到的原始数据并不能直接使用，比如格式单位不统一等，需要进一步处理，在学术上我们称之为“数据同化”，在处理数据的过程中也会因为算法的选择而进一步引入误差。

收集到了气象要素，但要把气象要素的过去、现在以及未来的分布状态与最终的“天气”联系起来就要用到“数值模式”来计算。数值模式的方程组虽然能演算，但毕竟是把实际情况抽象成理想的数学物理模型，很难真实而全面地反应大气运动规律。并且，数值天气预报用到的原始方程组根本求不出解析解，只能利用简化方程求出数值解（可以理解为近似值），因此也会有一定的误差。另外，数值天气预报把实际空间划分成一个个方块来计算，那么方块内部发生的细微大气变化就没办法反映，就像打了马赛克会丢失一部分信息一样。

很多人都听说过著名的“蝴蝶效应”，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化。然而由于预报制作过程中，多个方面都可以产生新的误差，就像有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着，计算误差也好、观测误差也罢，都会随着时间推移而不断放大，导致截然不同的结果。

而且安康地处秦巴山区，地形复杂，一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，仅仅一山之隔，却展现着两种天气变化。古人说“始悟一岭隔，气候殊寒暄”，于是人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。而且在夏季，强对流天气如雷暴、短时暴雨等，常常发生在一个范围很小的区域中。我们用一两分钟的预报概述全市、全省乃至全国的天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，导致它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。这也就造成预报员“道是无晴却有晴”的局面。